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La vidéo du jour est peut-être un peu velue, mais c’est le genre de sujet que j’aime ! https://youtu.be/MrsjMiL9W9o Quelques compléments d’usage : Largeur à mi-hauteur et écart-type Un point intéressant sur la manière dont j’ai fitté une gaussienne sur les fluctuations du CAC40. J’ai utilisé la largeur à mi-hauteur plutôt que de simplement calculer l’écart-type. Dans une gaussienne, les deux sont reliés car la largeur à mi-hauteur vaut $latex 2\sqrt{2\log 2}\sigma \approx 2.355\sigma.&s=2$ Le…

En matière de statistiques, je viens de prendre une grosse claque. J’ai lu il y a quelques semaines un article scientifique que je ne connaissais pas, et ce dernier est en train de modifier radicalement mon opinion sur pas mal d’études scientifiques basées sur des analyses statistiques. Aujourd’hui on va parler de facteurs de confusion, et notez que même si vous êtes déjà versé en stats, lisez quand même : ça pourrait vous étonner. En bref :…

C’est bientôt la rentrée, alors on commence à se réchauffer les neurones avec un peu de maths ! La vidéo du jour est un patchwork de petites choses dont j’avais envie de parler https://youtu.be/CwqoAVMzgp4 Au sujet du développement décimal de la diabolique égalité 0.9999… = 1, la démonstration qui me satisfait le plus est certainement celle qui se base sur une définition du développement décimal sous forme de série dans une base b. $latex x…

La vidéo du jour traite d’un sujet que j’avais évoqué dans mes articles précédents sur les codes secrets, et sur la machine à inventer des mots : la méthode « MCMC » qui permet de déchiffrer avec une excellente efficacité à peu près n’importe quel message chiffré par substitution. https://www.youtube.com/watch?v=z4tkHuWZbRA Pour cette vidéo, je me suis surtout basé sur l’article introductif de Perci Diaconis Diaconis, P. (2009). The markov chain monte carlo revolution. Bulletin of the American…

Comme vous l’aurez deviné, le sujet du jour est la suite de celui d’il y a 2 semaines. Un sujet en pleine résonance avec l’actualité vénusienne récente, mais ça n’était pas calculé !

https://youtu.be/G7Yw6PPg7JU

Une petite anecdote

Pour commencer, je voudrais vous raconter une petite anecdote amusante concernant la genèse (et l’avenir) de cette vidéo. J’ai découvert les travaux de Stuart Bartlett en écoutant son interview dans le podcast Mindscape de Sean Carroll (que je vous recommande). Il y parlait notamment de son concept de «lyfe», ainsi que de ses travaux sur le modèle de réaction-diffusion de Gray-Scott, et ça m’a tout de suite intrigué !

La vidéo du jour s’attaque à un des 7 problèmes « à 1 million de $ »…enfin « s’attaque »… façon de parler !

https://youtu.be/AgtOCNCejQ8

Les classes de complexité

Il y aurait des dizaines de chose à ajouter à ce que j’ai dit au sujet des classes de complexité. Je voudrais commencer par une qui n’est pas a priori évidente ou très connue : stricto sensu, la définition des classes P et NP (et la question P=NP qui va avec) ne concernent que les problèmes de décision.

Un problème de décision, c’est un problème dont la réponse est « oui » ou « non ». Par exemple : est-il possible de satisfaire telle formule booléenne ? est-il possible de remplir le sac-à-dos en respectant les contraintes de place et de butin minimal ?

En ces temps troublés, j’ai eu bien du mal à trouver un sujet à traiter qui me motive, et qui nous sorte des réflexions sur le COVID-19. Le salut est finalement venu d’un sujet un peu en dehors de ma zone habituelle…et qui n’est pas sans résonance avec l’actualité !

https://www.youtube.com/watch?v=yeX_Zs7zztY

Tout d’abord, je voudrais remercier celui par qui ce sujet est arrivé à mes neurones : Cyrille Rossant dont l’excellent livre sur le calcul interactif en Python mentionnait l’article de Reinhart et Rogoff comme une bonne raison de s’intéresser de près à la reproductibilité des expériences numériques.

Je crois que j’en avais déjà entendu parler (probablement dans cette tribune), mais l’histoire était sortie de ma mémoire…

Le but de ce billet (un peu inhabituel) est d’illustrer de façon simple l’incroyable efficacité potentielle des mesures de distanciation sociale (limiter les rencontres, hygiène, télétravail, fermeture des écoles…) lorsque l’on est face à une épidémie qui vire à la pandémie. Une épidémie est une réaction en chaîne, et cela change tout sur l’impact potentiel de mesures de ce type, par rapport à d’autres sources de danger. Pour bien le comprendre, imaginons une autre situation…

La vidéo du jour est un peu particulière. Je ne pensais pas avoir grand chose à dire sur le sujet…et pourtant elle fait 39 minutes !

On y parle de Parcoursup et plus généralement des procédures d’appariement qui existent notamment pour l’attribution des places dans l’enseignement supérieur, et ce dans de nombreux pays.

https://www.youtube.com/watch?v=dO1pLi2Dedw

Tout d’abord, il me faut remercier 3 personnes avec qui j’ai eu le plaisir de discuter pour me documenter : Marc De Falco, Judicaël Courant et Julien Grenet.

D’ailleurs avant d’aborder quelques compléments sur les aspects scientifiques, voici quelques références sur les questions des procédures existantes, notamment en France avec APB et Parcoursup.

La vidéo du jour parle de l’Hypothèse de Riemann !

https://www.youtube.com/watch?v=KvculWl-jhE

J’ai essayé comme toujours de rendre ça accessible, mais je suis conscient que ça n’est pas évident car cela demande au minimum de connaître les nombres complexes.

J’ai pris soin toutefois d’éviter la notation $latex \Sigma$ pour désigner les séries. Il me semble que sur un épisode court ça n’apporte pas grand chose à part demander au lecteur un effort de décryptage supplémentaire.